A Escola de Medicina da Universidade Duke informou nesta quarta-feira, 11 de novembro, que vai demonstrar, no dia 17, um aplicativo experimental para ajudar a identificar sinais de autismo em crianças pequenas. A equipe relata que o SenseToKnow ainda passa pela etapa final de testes e pretende buscar autorização da agência reguladora dos Estados Unidos, a Food and Drug Administration (FDA).

Em um telefone ou tablet, a criança assiste a vídeos breves enquanto a câmera registra suas respostas. O sistema analisa padrões observáveis no vídeo. A proposta é oferecer aos profissionais mais uma informação para decidir quais crianças precisam de avaliação do desenvolvimento, junto com o relato da família e a observação clínica.

O que os pesquisadores já mediram

Em um estudo de atenção primária publicado em 2023 na Nature Medicine, a ferramenta apresentou sensibilidade de 87,8% e especificidade de 80,8% na comparação entre crianças autistas e crianças com desenvolvimento típico. A sensibilidade indica a proporção de crianças autistas sinalizadas na amostra. A especificidade indica a proporção de crianças do grupo de comparação corretamente classificadas pelo teste.

O valor preditivo positivo foi de 40,6% naquele estudo. Entre as crianças sinalizadas naquela amostra, cerca de quatro em cada dez tinham autismo confirmado. O número depende da população avaliada e das condições de uso. Outra pesquisa, publicada posteriormente, examinou a aplicação remota da ferramenta.

Da triagem à avaliação

Triagem orienta a investigação. O diagnóstico exige avaliação clínica, com atenção ao desenvolvimento e ao contexto da criança. A demonstração prevista pela Duke marca a apresentação pública da tecnologia enquanto seguem os estudos. O comunicado não anuncia comercialização nem disponibilidade no Brasil.

Se um recurso desse tipo chegar à atenção primária, sua contribuição também dependerá do que acontece depois da triagem. É preciso saber quem orienta a família, quanto tempo leva o encaminhamento e como o serviço protege as imagens e os dados da criança. Essas decisões influenciam o acesso à avaliação tanto quanto a capacidade de sinalizar quem precisa dela.

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